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    RapidsDB架构




    >>>RapidsDB 概览


    • RapidsDB是一个高性能实时及大数据分析任务的分布式并行内存数据库
    • RapidsDB通过MPP架构能够线性扩展到数百台通用服务器,利用自身高度优化的查询执行引擎和优化器对TB级的数据进行基于内存的复杂查询运算
    • RapidsDB通过独有的“连接器”技术,提供对无限制的外部数据库源(包括传统关系型数据库,流数据和Hadoop)的统一SQL查询能力
    • RapidsDB的“联邦数据库”架构把多个大数据源,产品,技术整合成为一个统一的逻辑数据仓库,实现跨数据库的即时复杂查询和分析的要求
    • RapidsDB通过无需任何数据移动而关联PB级别的异构数据源协助企业真正实现企业级数据仓库的目标
    • RapidsDB的高级查询计划器/优化器能够充分发挥“连接的”外部异构数据源自身的查询能力,把跨数据源复杂查询按数据源智能拆分查询任务,并下推到连接的外部数据源,实时并行执行,并由RapidsDB把最终查询结果统一返回查询用户,大大简化传统用户/应用对多重数据源查询的复杂操作和开发工作量。



    >>>RapidsDB R2.4 新功能:


    • 全面重写产品核心,实现“联邦制”架构
    • 对外部数据源的连接配置支持动态配置,允许在运行时按需配置对外部数据源和可访问数据范围进行动态配置和修改
    • 提供全面支持联邦制的数据库元数据字典,支持数据库管理员实时查询/修改RapidsDB和“连接”的外部数据源配置信息
    元数据字典与ANSIInformation Schema兼容
    RapidsDB元数据字典保存在RAPIDS.SYSTEMcatalog
    每个连接外部数据源有一个元数据连接器,保存着连接的外部数据源的元数据信息


    • 新的RapidsDB群配置方法
    • 增加 MemSQL为支持的外部数据源
    • RapidsStreamDB配置可以在RapidsShell 中动态完成
    • RapidsManager v1.0: RapidsDB 通过RapidsManager 提供RapidsDB集群基于Web的全面安装、配置、管理、维护和监控功能的图形化操作界面
    • 运算精度对数字精度处理标准化
      The RapidsDBExecution Engine will now always return the requested precision regardless ofthe precision supported by the underlying data stores
    • 日期运算–  SQL-99 标准的日期间隔运算支持.
    • 条件表达式– IF, IFNULL NULLIF.
    • 字符– LTRIM RTRIM
    • 数学函数 power, stddev, stddev_pop, stddev_samp, variance, var_popandvar_samp












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