共筑乡村振兴数智基础 柏睿数据助力电力大数据实现升维价值

电力作为农村覆盖最广、服务体系最全的生产基础设施，与农业生产生活息息相关，电力数据不仅是经济指数“风向标”，直接反映乡村居民生活的真实情况，同时也是乡村振兴发展数字化治理的重要依据。以此为契机，国网某省电力公司与柏睿数据携手合作，借助双方各自的优势，联合挖掘电力大数据的深层信息，构建了乡村振兴电力指数模型，并对乡村振兴的发展现状和实施效果进行评估。 

自《关于实施乡村振兴战略的意见》发布以来，我国加快推进农业农村现代化建设，并借助数智化创新应用为乡村振兴提质加速。双方以电力大数据为核心，借助实时高性能分析引擎RapidsDB的强大能力构建数据组合模型，反映乡村振兴发展成效。相关部门从电力视角对乡村振兴水平和差距进行直观解读，为强化防止返贫监测、统筹城乡发展、美丽乡村建设和乡村产业融合发展提供决策支持。

该方案经过多方需求讨论，基于“乡村振兴，电力先行”战略，因地制宜开展乡村振兴分析课题研究，并以此打造乡村振兴数字化体系和乡村振兴发展评价模型，实现“电力+大数据+乡村振兴”的有效应用。

如何从电力大数据中提取高维特征并从中发现规律，激发数据价值助力乡村振兴发展，是乡村振兴评价模型实施的关键环节。实践过程中，电力公司成立专人专班，按照政务专家提出的需求，以实时高性能分析引擎RapidsDB为技术方案核心，充分发挥电力数据量大、颗粒度细、实时性高等特点，开展包括基础研究、指标体系构建、模型构建、模型检验、结果评价、研究结论六个阶段的研究工作，构建了区域内乡村振兴电力指数体系和模型。相关部门通过筛选区域内多个县（县级市）为试验对象，生成“乡村振兴电力指数监测报告”，对区域内各县的乡村振兴发展情况、程度与水平进行定量评价，形成更全面、更细颗粒度的评估报告，真正从电力大数据中找出各县的竞争优劣和发展态势，为政府进行科学决策提供了客观数据支撑。

为更好呈现乡村振兴发展水平及电力数据变化趋势，电力公司将电力指数监测报告实时展现在电力指数智能大屏上，包含地图展示、综合得分排名、分项指标对比等具体指数内容，相关部门对试验县乡村振兴总体水平的排名、各分项指标排名，以及变化趋势等关键指标一目了然，针对性地制定后续乡村振兴政策。

目前，该方案已经完成了以村级为单位建立动态监测体系，定时应用乡村振兴电力指数，对区域内乡村振兴工作进行评价，实现对乡村发展监测和排名分析。接下来，双方将继续展开新一轮深度合作，坚持以乡村振兴业务需求为核心，持续深化数智化应用的全面性和精准度，依托电力大数据不断为相关部门提供决策支撑。

未来，在继续满足乡村振兴需求外，双方还将继续在革命老区电力指数构建、帮扶工厂等项目中合作，同时开展帮扶成效、乡村五大振兴成效及易地搬迁成效等数智化应用服务，不断提升电力大数据增值服务，助力乡村振兴工作再上新台阶。