软件产品体系—人工智能系列
BorayData RDP五大系列产品，让你的大数据分析更智能、更高效
Rapids ParallelAI 是自主研发的分布式并行AI算法框架，包括统计分析算法、回归算法、分类算法、集成算法、神经网络算法、降维等，全面支持机器学习和深度学习在数据库内通过SQL调用各种算法，实现与自研计算引擎实时交互，实现集群资源的高效分布式计算，比肩TensorFlow的自主国产AI底层框架。
Rapids ParallelAI特性
- 全流程：
- 支持数据分析挖掘全流程操作，包括数据载入、数据预处理以及数据建模等过程，便于用户“从始至终”采用ParallelAI进行高效数据处理分析工作。
- 低门槛：
- 以扩展程序包的形式，在R/Python中进行使用，大幅减低了ParallelAI使用的技术门槛，不用特殊学习用户就可以熟练掌握ParallelAI的使用。
- 高效率：
- 自研的分布式机器学习架构可以针对性解决海量数据分析效率问题，从最初的数据载入到模型训练，建模工作的整体效率比传统建模提升几十倍。
- 广适用：
- 支持多结构、多来源的数据载入计算，内含十几种主流的机器学习算法，可以广泛适用于各行业的业务需求。利用专业数据分析软件和技术，切实解决行业业务难题。
Rapids AIworkflow 是一款拖拽式全流程机器学习平台 (MLOps)，帮助数据科学家一站式快速构建、训练和部署模型。
Rapids AIworkflow特性
- 高效处理：
- 可视化连接数据源，支持数据预览；所有计算全部在数据库内进行，减少磁盘IO，10倍于pandas的效率。
- 简洁易用：
- 拖拽式、可视化建模屏蔽底层算法框架差别，支持机器学习、深度学习等数十种算法，降低学习成本；拖拽式数据分析处理流程、库内建模数据预分析及特征构造。
- 统一管理：
- 统一模型存储和调用，记录模型版本及对应的建模数据、建模流程，记录模型的指标及建模参数；支持回溯和对比分析，更快确定合适版本的数据、模型、建模方法和参数。
- 一键部署：
- 支持对模型的一键部署，简化技术架构； 支持包含数据处理流程的模型部署和对接数据库的模型预测。
- 高性能：
- 全内存分布式计算，支持大数据分析建模，训练效率达到单机R的5倍。
- 低运维：
- 支持任务定时调度、重跑、手动执行、暂停和停止，可查看运行实例的日志，定期更新模型，减少人工运维。
Rapids Pangolins是一站式数据智能分析诊断平台，为数据科学家提供简洁高效的数据质量与分布诊断服务。
Rapids Pangolins特性
- 简洁易用：
- 一键拉起数据计算分析平台，即建即用，极速分析。
- 智能诊断：
- 数据智能抽样、自分析，极速数据感知，数据质量诊断。
- 自动调配：
- 智能调配运算资源，自动大规模运行数据分析作业，智能分析数据变化趋势。
- 安全管理：
- 精细化、个性化权限管理与资源隔离。