医疗业解决方案
数据驱动智慧医疗
行业背景
行业随着信息系统的发展，医院各类信息系统建设已相当完善，如HIS、CIS、PACS 、LIS、EMR、收费管理系统、药房管理系统、床位管理、血库管理、公共卫生等。但像辅助医疗、院长决策支持系统、临床决策支持系统、绩效考核系统等更高级的应用，即便是发达地区的重点医院，应用率也是较低的。
为了管理决策，医院统计科、信息科依然过度依赖人工，基于传统方式做统计工作，造成工作负荷大，数据更新效率低、决策信息滞后，难以将数据价值最大化。
管理决策层，整天面对信息科，统计科上报的众多固定报表，难以真正发现数据背后的价值。
行业痛点
- 海量数据
- 医院业务系统产生了海量数据且数据增长速度越来越快，导致数据查询及报表生成速度变慢，使用率也不高，是垃圾还是价值？该如何管理利用？
- 数据认知
- 大多数传统HIS中，已有简单的分析统计图表，但数据格式比较单一，灵活性差，交互性低，管理者难以对全院数据有很好的认知。
- 管理决策
- 我无法查到信息的源头，以及此信息通过谁转播出去的？通常情况一些灾难的不正确信息在网上肆意时，不仅误导民众恐慌情绪，而且在一定程度上损害政府的正面形象；如果能及时抓取不法信息的转播源头，就能快速减低信息的误导性。
- 公关效果
- 管理决策时，不能迅速从医院大数据中提取关键数据，以数据驱动智慧医疗，只能通过统计科、信息科上报的统计报表及各个离散系统中的统计报表进行管理决策。
解决方案
柏睿数据依托国际领先的“MPP内存数据仓库Rapids DB／分布式内存流数据库 Rapids StreamDB”能够实时处理医疗数据，并建立健康医疗大数据平台体系与支撑体系，形成健康医疗大数据共享与开放机制，实现与自然人、法人、空间地理等基础数据资源的跨部门、跨区域共享。同时，围绕健康医疗重点领域和关键环节，创新服务模式，拓展服务渠道，丰富服务内容，提升健康医疗服务水平和能力，更好地满足城乡居民的健康医疗需求；具体分为四个层面：
- 1、数据层
- 整合医院信息系统，打破信息孤岛，实现数据共享。
- 2、建模层
- 数据决策层、管理层、执行层关心指标，建立不同分析主题集市
- 3、业务层
- 梳理医院业务流程，将分析结果推送至展现层
- 4、展示层
- 展示层，以丰富美观的图表展现方式，灵活多变的交互方式，将分析结果呈现给决策层。
解决优势
- 01
- 基于柏睿医疗大数据分析平台，决策层、管理层可能洞察全院运行状况。
- 02
- 从容应对医院迅速增长的数据，基于明细数据，任意业务的计算及展现，均可达到秒级响应。
- 03
- 业务部门都能做部分自服务分析，以满足医疗探索分析需求。
- 04
- 能够快速响应新的分析需求和变化，提高工作效率。
- 05
- 可用作医生对患者的管理和知识共享；
- 06
- 智能搜索，高效管理知识积累。
实现价值
- 01
- 基于柏睿大数据分析平台，决策层、管理层可能洞察全院运行状况。
- 02
- 从容应对医院迅速增长的数据，基于明细数据，任意业务的计算及展现，均可达到秒级响应。
- 03
- 业务部门都能做部分自服务分析，以满足医疗探索分析需求。
- 04
- 能够快速响应新的分析需求和变化，提高工作效率。