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两会热议“智能制造”,AI+Data助力梦想照进现实

发布时间:2024-03-13  |  阅读:

今年两会,“智能制造”这一关键词再次成为热点议题,引发了广泛而深入的讨论。智能制造对推动制造业高质量发展意义重大,它不仅仅是一种生产方式的革新,更是经济结构优化升级的重要抓手,是应对新一轮科技革命和产业变革的战略选择。

 

智能制造集成了人工智能、大数据、云计算、物联网、机器人等前沿科技,旨在打造一种更智能、更高效、更绿色的新型制造模式。通过智能化的设计、智能化的生产、智能化的服务,将极大地提升制造业的创新能力和核心竞争力。

 

其中,数据智能(AI+Data)不仅能够提升传统制造业的自动化水平,更能够助力实现从数据驱动向智能驱动的转变,加速制造业向着高效、灵活、环保、个性化的方向发展,有力推动中国制造向中国智造的升级转型,将梦想照进现实。

 

具体来说,能够实现以下提升:

 

生产优化

 

数据智能能够通过实时采集和分析生产线上各个环节的数据,精确监测设备状态、产品质量、能耗水平等,帮助企业发现瓶颈、预测维护需求,减少非计划停机时间和维修成本,提高设备综合效率(OEE)。

利用大数据分析,企业可以优化生产线布局、物料流动和工艺流程,实现精益生产和敏捷制造,从而提升整体生产效率和灵活性。

 

质量控制

 

在生产过程中,通过对大量实时和历史数据的深度学习和分析,数据智能系统能够准确识别异常模式,及时发出质量警报,并辅助进行质量问题根源分析,显著提升产品质量一致性。

 

供应链管理

 

数据智能可以帮助企业精准预测市场需求,指导合理安排生产计划和原材料采购,减少库存积压和缺货风险,优化供应链上下游协同效应。实时追踪物料流动、供应商表现以及市场动态,有助于企业做出更快捷、精准的供应链决策。

 

个性化定制与产品创新

 

利用客户行为、喜好和反馈数据分析,数据智能可以驱动产品设计和生产的个性化定制,满足市场的多元化需求。同时,通过对行业趋势、技术进步和潜在客户需求的洞察,有助于企业研发创新,提前布局新产品线。

 

节能减排与可持续发展

 

数据智能有助于企业监控和优化能源消耗,实施绿色制造战略,减少浪费,降低碳排放,促进企业的可持续发展。

 

决策支持

 

基于大数据的决策支持系统能够提供可视化报告和预测模型,为企业管理层提供关键业绩指标(KPIs)的实时视图,助力高层制定科学的战略规划和战术决策。

 

作为领先的智能数据算力基础设施提供商,柏睿数据长期赋能工业领域数智化转型升级。基于自主研发的全内存分布式数据库Rapids DB、机器学习建模平台AIworkflow、可视化数据智能平台RapidsInsight、跨源异构查询连接器Rapids Federation等软件产品,以及睿智RayAI智能工厂一体机在内的数据智能软硬一体产品,打造柏睿工业互联网数据大脑解决方案,深入制造业企业的生产、仓储、物流等场景,实现生产大数据全生命周期应用,囊括生产环节的人、机、料、法、环等全域生产要素,赋能生产调度、质检、供应链管理、人机协作、故障预测维护、节能环保等流程,降低生产场景的转型难度,提升生产质效,真正实现先进、智能、绿色的生产制造。

 

其中,睿智RayAI智能工厂一体机以柏睿数据全内存分布式计算引擎为核心,支撑制造业场景下的“端-边-云” 协同计算环境,包括三大计算硬件模块:

 

在工业设备端部署AI分析盒子RayAIBox,实现全域生产要素识别、采集。采集机器人、AMR以及工厂系统等自主机器人信息;支持数据集成、管理、模型部署、模型评估、模型运行、运维管理等功能;算力可高达275TOPS,32GB内存。

 

在企业边缘端部署AI分析主机RayAIServer,实现自动化数据建模、清洗:配置高性能GPU算力卡或者或AI加速卡,灵活配比满足不同规模业务数据的处理和分析需求;支持自动机器学习、模型训练、模型优化、评估以及性能监测。

 

在数据中心部署AI云服务RayAICloud,实现智能决策:支持公有云以及私有云部署,按需获取算力资源,分布式协同模型训练,支持深度学习以及机器学习云端训练环境,支持数据探索协作工作平台,支持工业大数据机器学习全生命周期分析。

 

基于睿智RayAI智能工厂一体机,融合大数据、人工智能等技术,打造基础AI软件产品,形成数据探索工作平台、自动机器学习平台、机器学习模型运维平台,集成生产内外部、各业务系统之间的多源异构数据,高性能处理和分析实时大规模数据,并实现可视化展示及高效简单管理;同时为业务AI模型的构建、部署提供高质量数据。

 

未来,柏睿数据将持续加速实体企业数智化转型升级,为工业产业升级打造高性能、标准化、全智能的数据智能算力底座,助力国家“智改数转”战略和新型工业化建设。

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