首页 新闻中心 助力中国式现代化建设双碳达标 柏睿数据“软硬”兼施推动数据中心绿色发展

助力中国式现代化建设双碳达标 柏睿数据“软硬”兼施推动数据中心绿色发展

发布时间:2022-10-27  |  阅读:

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2035年,我国要基本实现社会主义现代化,高质量发展是首要任务。高质量发展不仅是推动经济实现质的有效提升和量的合理增长,更应注重推动绿色发展。加快发展方式绿色转型,实施全面节约战略,发展绿色低碳产业,积极稳妥推进碳达峰碳中和,是高质量发展的重要环节。


过去,每次技术革命都有新的生产要素投入生产中,随之而来的是资源过度开发、生态环境恶化等不利于人类可持续发展的影响。今天,高质量发展最大特征是能够实现经济发展与生态环境保护双赢,以大数据、人工智能技术为代表的新技术革命,将数据纳入生产要素的范畴,正在改变传统生产和经济发展方式。 


随着以数据为生产要素的数字经济迅猛发展,作为核心生产力的数据中心成为各地政府新基建的重点。在规模和容量几何倍数增长情况下,数据中心能耗问题成为所有数据中心的头等大事,电力成本占数据中心营运成本50%以上。在中国式现代化建设开局起步的关键时期,高质量发展的“双碳”目标要求下,数据中心的绿色化发展势在必行。


柏睿数据一直是数据中心绿色发展的积极倡导者和实践者,基于自主研发的全内存分布式数据库RapidsDB和数据安全加速DPU“睿鲲”,构建了以存算一体机为核心的软硬一体算力产品,以“加乘双驱”方式帮助数据中心实现整体算力的跃升,拓展算力的增长空间,提升能源利用效率,降低数据中心能耗,构建自主可控的算力生态。

加法

柏睿数据软硬一体的存算一体机,借助独有的高性能软硬件一体优化算法,充分挖掘硬件和数据库的算力性能,不仅性能提升30倍以上,并拥有2倍执行效率即存即算0延时等应用优势,与此同时节省60%系统内存空间,同等硬件配置下以一抵三,帮助数据中心算力TOC倍增,实现海量数据存储与实时精准计算,达到降低能耗的目标。


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乘法

“睿鲲”首款商用全域加速DPU产品,不仅能释放数据库服务器CPU 70%以上的算力,还能将数据库分析处置效能提高20倍以上,大幅降低处置时间,从源头赋能数据中心高效算力供给。


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柏睿数据独有的 “加乘双驱”方式,可以让数据库算力提升两个数量级,甚至在某些极限情况下,可提升三到四个数量级。简单而言,单位时间内能够多处理的百倍甚至千倍数据,大幅提升数据中心能效,从而降低数据算力能耗,减少碳排放。


应用案例:


1.AI企业云上业务提速减排


该公司在国际范围内为企业构建和部署AI解决方案,其投资构建了大规模服务器集群,用以处理大量的客户数据集,其专用数据库创建了数据孤岛,不仅技术栈复杂且无法支撑处理冗余数据,导致高昂的开发、运维和运营人员培训成本。随着其客户所需的数据量和性能水平不断增长,集群继续扩大,不仅算力需求极速攀升,总体拥有成本(TCO)增加,其处理数据的性能水平提升不理想,导致业务发展出现压力。


柏睿数据的RapidsDB全内存分布式数据库能够满足客户实时查询大量的结构化和非结构化数据(包括地理空间数据和文本文件),以及热数据和冷数据的实时集成,实现跨数据源运行复杂的SQL查询的应用需求,同时利用高性能软硬件一体优化算法只需要集群中20%服务器,就能够实现原始数据栈支持的效果,最高可省80%能耗,大幅降低客户算力TCO开支,达到节能减排的目标。


2.电力大数据应用绿色达标


电力大数据是国家经济发展和人民幸福生活指数的重要评估工具,数据的准确性对于电力大数据的应用价值起到关键作用。根据要求,某省针对全省低压电能表要进行日评价,而基于原使用的某国际厂商数据库系统,智能电能表状态评价与更换系统(以下简称“失准更换系统”)完成一次全省低压电能表计算需要25小时以上,不能满足日评价的实际需要,亟需提升失准更换的计算效率。


柏睿数据以全内存分布式数据库RapidsDB替代原系统数据库后,处理约32亿条记录时平均耗时仅约5小时,处理约17亿条记录时平均耗时不超过2小时,不仅提高失准更换系统的存算速度,满足当前和未来全省低压电能表日评价的基本工作要求,同时大幅降低了数据处理的能耗,为电力数据中心节能减排示范提供有力支撑。



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